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    目录 前言 01 财务智能自动化的机遇 02 财务部智能自动化的收益 03 自动化需要适应财务流程 04 重新思考财务运营模型 05 德勤如何帮助金融机构 在财务部门部署智能自动化 06 经验总结:部署智能自动化的方法 08 结论 09前言 智能自动化能为金融机构的财务 部门带来巨大机遇,帮助他们更快 速、更准确、用更低的成本,向业 务部门交付信息和价值。 这些智能自动化技术,我们称为机器人与认知自动化 (R&CA, Robotic and Cognitive Automation),可以带来 一个急速的变革影响,促进财务核心流程的标准化,达成 一些迁延很久但未实现的简化工作。我们认为,有别于通 常自动化部署于前台和中台部门的方式,财务自动化的工 具建设需要不一样的高效方法部署机器人。 我们的独特方案融合机器人、点认知技术工具和优化运 营,一般可在6至12个月内提升20%至25%的效益率。再 者,有效地利用人工智能进行实验,可以促进财务部门在 2至3年提升超过50%的效益,大幅度提升财务部门的洞 察力,提高洞察的效率与洞见的深度。 金融机构可以驾驭R&CA带来的潜力,在确保提高产出信 息的水平与质量的同时,节约一半财务部门人力,或将他 们的产出翻倍,同时提升信息的智能含量和质量。在本报 告中,我们将探讨如何达到以上效果。 01智慧倍增 | 利用智能自动化倍增财务效率 财务智能自动化的机遇 机器人带来的机遇已被广泛讨论。若能执行得当,机器人可以减省成本,加快进度以及改善财务流程的质量和精确度,也可以配合大 型技术解决方案同步部署。这对于将简单的流程自动化尤其具有价值,例如对账流程和开票流程。然而,机器人远不止可以自动化流 程中的小部份。它拥有真正的潜能实现一个自动化的后台流程处理中心或“机器人服务中心”,由机器人执行和监督任务的完成,仅 需极少的人力干预。 认知技术所能提供的机遇相对较少被理解。更先进的认知工具能够解析分析结果、执行分析或做出决定,以及与内财务人员互动,使 得会计人员和数据工程师更高效。如今人工智能成为话题热点,但是为确保这些技术能够以受控与合规的方式被部署应用,我们仍然 需要深厚的会计和监管合规的专业知识。 机器人自动化以软件形式交付,通过模仿人类工作执行以规则为主导的任务。 我们与客户正在财务领域的不同范畴内进行实验,包括: 神经网络和自学习 技术,应用于对账工 作,从外部数据源寻 找缺失的对方账户 信息,以便调查重复 性的对账差异。 学习引擎可以在同等 的期限与限制条件 内,提供过往难以实 现的更细致的管理 报表。 先进的预测模型可 以改善财务预测, 通过利用多个不同 来源的数据与信息 并使用大数据系统 处理。 认知协助工具通过 学习数据分析师与 精算师,向他们更快 地提供信息,协助他 们的日常、月度和季 度工作,提高他们的 效率与效益。 使用自然语言生成 技术,编制需要持 续规范格式的法定 报表和管理报告的 附注。 聊天机器人技术用 于支持业务财务伙 伴职能以及业务人 员自服务,例如在成 本中心控制中的常 见疑问解决。 02智慧倍增 | 利用智能自动化倍增财务效率 。。。。。。



     
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